A NVIDIA anunciou nesta quinta-feira, 22 de outubro, novas ferramentas e modelos de inteligência artificial para o RTX Spark, plataforma lançada na semana passada que permite executar agentes de IA diretamente em computadores com Windows. As novidades foram apresentadas durante a GTC Berlim e incluem aplicativos, modelos de linguagem e otimizações para processamento local.
A proposta da empresa é permitir que tarefas de inteligência artificial sejam executadas no próprio computador, reduzindo a necessidade de enviar informações para servidores externos. O RTX Spark também foi desenvolvido para criação de conteúdo e jogos, com suporte a até 128 GB de memória unificada e capacidade de processamento de até 1 petaflop para IA.
RTX Spark recebe agente que funciona sem enviar dados para a nuvem
Entre os anúncios está a chegada do Underdog Desktop Agent, aplicativo que utiliza o mecanismo de inferência Husky para executar agentes de inteligência artificial localmente.
Segundo a NVIDIA, a ferramenta permite realizar tarefas no computador mantendo o processamento e os dados do usuário no próprio dispositivo.
A plataforma também recebeu atualizações para facilitar a integração de agentes com aplicativos do Windows, além de recursos de segurança baseados nos Microsoft Execution Containers.
Durante a apresentação, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, demonstrou o uso de agentes executados no RTX Spark para treinar o robô Microduck, da Hugging Face, utilizando ferramentas como NVIDIA Isaac Lab e modelos Nemotron.
Novo modelo de programação aposta em velocidade
Outra novidade é o Recursive Flint, modelo de linguagem desenvolvido pela Recursive Superintelligence para tarefas de programação.
O sistema possui 40 bilhões de parâmetros, mas utiliza uma arquitetura mixture of experts que ativa aproximadamente 2,5 bilhões deles durante a execução.
De acordo com os desenvolvedores, otimizações específicas permitiram aumentar em 55% a velocidade de geração do modelo no RTX Spark, sem modificar seus pesos.
O Recursive Flint está disponível com pesos abertos sob licença Apache 2.0 e pode ser executado tanto no RTX Spark quanto em GPUs GeForce RTX compatíveis.
NVIDIA amplia suporte a modelos de IA
A companhia também anunciou suporte a novos modelos de inteligência artificial, incluindo tecnologias das famílias Nemotron, DeepSeek, Qwen, GLM e MiniMax.
Entre os destaques está o Nemotron Bolt E4B, voltado à criação de assistentes de voz, personagens interativos para jogos e agentes capazes de executar tarefas em várias etapas. Seu lançamento está previsto para 23 de outubro.
Na geração de imagens, a NVIDIA destacou o FLUX.3 Image Klein, da Black Forest Labs, modelo de 5,6 bilhões de parâmetros que poderá funcionar em placas GeForce RTX com 8 GB de memória de vídeo.
Segundo a empresa, a versão otimizada consegue gerar imagens de aproximadamente 1 megapixel em cerca de quatro segundos utilizando uma RTX 5090.
As novidades também incluem otimizações para os mecanismos de inferência llama.cpp e vLLM, além de ferramentas para personalização e treinamento de modelos.
NVIDIA expande linha de computadores para IA
Além do RTX Spark, voltado aos computadores com Windows, a NVIDIA destacou o DGX Spark, destinado a desenvolvedores que utilizam Linux, e o DGX Station, projetado para cargas de trabalho corporativas mais exigentes.
Uma versão do DGX Station para Windows está prevista para dezembro.
Notebooks RTX Spark de fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft e MSI já estão disponíveis, enquanto modelos da Acer devem chegar posteriormente.
As novidades anunciadas na GTC Berlim ampliam as possibilidades de executar inteligência artificial diretamente em computadores pessoais e estações de trabalho. Informações sobre a plataforma e seus recursos estão disponíveis no site oficial da NVIDIA.
